旋轉(zhuǎn)機(jī)械在工業(yè)領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用，如電力石油、化工等行業(yè)。由于工作環(huán)境的復(fù)雜性和機(jī)械本身的結(jié)構(gòu)特性，旋轉(zhuǎn)機(jī)械可能會(huì)出現(xiàn)各種故障，如不平衡、不對(duì)中、松動(dòng)等，這些故障都可能導(dǎo)致機(jī)械振動(dòng)異常。為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決這些故障，需要對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷。本文內(nèi)容包含振動(dòng)測(cè)量、異常檢測(cè)、故障診斷、預(yù)測(cè)維護(hù)、原因分析、振動(dòng)類(lèi)型識(shí)別和運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估等方面。

1、振動(dòng)測(cè)量

   振動(dòng)測(cè)量是通過(guò)對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的采集和分析，了解機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)。振動(dòng)測(cè)量的基本原理是利用振動(dòng)傳感器將機(jī)械振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，再通過(guò)數(shù)據(jù)采集器進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣和存儲(chǔ)。振動(dòng)測(cè)量常用的方法有頻譜分析、時(shí)域分析、包絡(luò)分析等，使用的工具包括振動(dòng)傳感器、數(shù)據(jù)采集器、計(jì)算機(jī)等。

2、異常檢測(cè)

  異常檢測(cè)是通過(guò)對(duì)比分析歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)機(jī)械振動(dòng)的異常變化。異常檢測(cè)的基本原理是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，將當(dāng)前振動(dòng)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，判斷是否超出正常范圍。異常檢測(cè)的方法包括閾值法、趨勢(shì)分析法、波形分析法等，使用的工具包括數(shù)據(jù)采集器、計(jì)算機(jī)等。

3、故障診斷

  故障診斷是根據(jù)機(jī)械振動(dòng)的異常變化，判斷故障的類(lèi)型和位置。故障診斷的基本原理是利用機(jī)械振動(dòng)的特性，根據(jù)不同故障類(lèi)型的振動(dòng)信號(hào)特征進(jìn)行識(shí)別。故障診斷的方法包括波形分析、頻譜分析、軸心軌跡分析等，使用的工具包括振動(dòng)傳感器、數(shù)據(jù)采集器、計(jì)算機(jī)等。

4、預(yù)測(cè)維護(hù)

 預(yù)測(cè)維護(hù)是通過(guò)監(jiān)測(cè)機(jī)械振動(dòng)的變化，預(yù)測(cè)機(jī)械的壽命和可能需要維護(hù)的時(shí)間。預(yù)測(cè)維護(hù)的基本原理是利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，對(duì)機(jī)械振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，建立壽命預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)維護(hù)的方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、回歸分析等，使用的工具包括數(shù)據(jù)采集器、計(jì)算機(jī)等。

5、原因分析

  原因分析是通過(guò)研究機(jī)械振動(dòng)的異常變化原因，找出導(dǎo)致故障的根本原因。原因分析的基本原理是利用機(jī)械振動(dòng)的理論知識(shí)，結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。原因分析的方法包括波形分析、頻譜分析、軸心軌跡分析等，使用的工具包括振動(dòng)傳感器、數(shù)據(jù)采集器、計(jì)算機(jī)等。通過(guò)原因分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的故障隱患，避免故障的發(fā)生。

6、振動(dòng)類(lèi)型

  振動(dòng)類(lèi)型識(shí)別是根據(jù)機(jī)械振動(dòng)的特征，識(shí)別出不同類(lèi)型的振動(dòng)故障。振動(dòng)類(lèi)型識(shí)別的基本原理是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別的方法，對(duì)不同類(lèi)型的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)和識(shí)別。振動(dòng)類(lèi)型識(shí)別的方法包括支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K-近鄰算法等，使用的工具包括振動(dòng)傳感器、數(shù)據(jù)采集器、計(jì)算機(jī)等。通過(guò)振動(dòng)類(lèi)型識(shí)別，可以快速定位和解決不同類(lèi)型的振動(dòng)故障。

7、運(yùn)行轉(zhuǎn)態(tài)評(píng)估